地球公司

　　以人类历史上前所未有的速度和规模发生的变化正在改变全球经济。我们生活在地球公司里，与其共存：国家政策、地区战略和早就得到公认的经济理论现在已经不符合我们最新的超链接、紧密融合、高度互动和因技术而变革的新经济现实。

　　世界上许多最成功的大企业目前在“虚拟全球工厂”里制造产品，凭借错综复杂的供应链网络与几十个国家成百个其他企业相连。越来越多的货物市场以及越来越多不需要面对面交流的服务项目，都具有全球化性质。越来越多的工薪族不但必须同其他国家的工薪族竞争，还必须同与其他机器和计算机网络彼此相连的智能化机器竞争。

　　工作的数字化以及曾经称为自动化的机制的戏剧性和相对突然性转移同时带动了两种巨大变化：

　　一、　工作从工业化经济体外包给人口众多、工资较低的新兴发展中经济体；

　　二、　机器化处理、计算机程序、各种大小和形状的机器人，以及仍然处于初级阶段但每年都在不断改善效能、作用和能力的人工智能等代劳人类的工作。

　　我们最好将全球经济转型理解为一种涌现的现象，即整体不仅大于各部分的总和，而且与各部分的总和在许多方面大相径庭。它代表了一种新事物，不仅仅是曾经相互作用的同类国家和地区经济体的更为彼此互联的集合，而是全新的整体，有着与我们过去所熟悉的完全不同的内在动态、模式、动力和原始力量。

　　正如在十八世纪最后二十五年，北美十三个美洲殖民地作为一个整体涌现，正如意大利古代城墙包围的城邦在十九世纪下半叶终于成为统一的国家，全世界现在也作为整个单一的经济体涌现出来，迅速走向完全一体化。

　　在政治和政府政策领域，民族国家依然是主角。在心理上和情感上，以及我们构建自己身份的方式上，我们大部分人的思想和行为照旧，似乎我们仍然生活在从小就了解的世界里。然而事实上，就生活的经济现实而言，昨日的世界正从视线中消失。

　　这个全球变化的强大驱动力——有时笼统但不恰当地称为“全球化”——不但标志着历史上一个时代的结束，另一个时代的开始，而且标志着出现了一种我们人类必须面对的全新现实。

　　业务外包和机器代劳通常被认为是两种截然不同的现象，不同的经济学家、技术人员和政策专家参与研究和讨论，但实际上却深深交织在一起，代表同一种元现象的两个方面。

　　朝向机器代劳以及由信息技术支持的业务外包的结构性转变戏剧性地改变了资本投入和劳动投入之比，削弱了工业国家劳动者要求更高工资的能力。

　　二十世纪上半叶，人们通过争取劳动权利的政治斗争来决定劳动收入和将工人组织在一起的企业内资本的相对分配，但是在决定工作的未来以及人们因此而获得什么样的报酬等方面，技术驱动的变化现在起到了更大的作用。如今雇主有现成的选择：(一)干脆关闭工厂或企业，将它搬迁至工资低的国家，或者(二)用机器人和自动化系统取代劳动者，因此，过去在零和语境中出现的争论似乎就不再合适或具有说服力。

　　从被抢了饭碗的美国或欧洲工厂工人的角度来看，自动化和业务外包的影响本质上是一样的。从工厂主的角度来看，业务境外转移以及机器代劳的结果是生产力明显提高，无论新技术是部署在现有的设施中还是用在别的国家。

　　决策者常常将这种结果算作成功，因为生产力提高被看做是进步追求的目标，但是之于因生产力提高而受到称赞的公司名义上所在的国家，这种进步对其就业的全部影响却常常遭到忽视，即使这种趋势已经致使未来经济中劳动的基本作用都受到了质疑。

　　快速增加的全球经济相互关联同时驱动了业务外包和机器代劳，其表现之一是，机器代劳在新兴的发展中经济体内也出现得越来越频繁，开始淘汰越来越多最近才从发达工业经济体外包过来的工作。

　　一方面是将金钱投资在境外工厂，复制曾经位于西方的同样的工作，另一方面是提供经济学家所谓的“技术资本”——这种投资不仅提高商业和工业生产力，而且在最初失去工厂的国家以及工厂迁移所至的国家内，逐渐淘汰大量工作——这两者之间有很大的区别。

　　低工资国家的工人最初因新的就业机会而受益，直到他们帮助改善的生活水准导致他们自己也要求更高的工资。然后，当工厂主能够用他们通过从西方外包工作而获得的最新利润来购买越来越完善——也越来越廉价——的机器人和自动化流程时，工人自己也变得容易被取代。

　　在日益趋向一体化的地球公司与相互关联的智能化机器之间出现了积极的反馈循环，换句话说，这两种趋势——由贸易和投资驱动的日益增加的机器代劳和全球经济之间的相互关联正在巩固彼此。

　　机器代劳对就业的影响有时被误解为这样一种进程：当技术突破突然导致人被相互关联的智能机器取代时，就会完全淘汰所有类别的就业机会，但其实更普遍的情况是，网络化智能机器取代了很大一部分工作，同时大量提高其余相对少部分雇员的生产力，让他们利用与他们并存、已成为生产流程一部分的机器的功效。

　　剩余的工作有时会要求更高的工资，以回报需要用来对付新技术的新技巧，而这种模式会进一步使我们更倾向于误解快速增加的机器代劳的总体影响，将其看做以更好的新工作淘汰旧工作这样一种我们早已熟悉的一部分模式。

　　但是今天的不同之处在于我们正在开始攀登此技术山坡的陡峭部分，这个在许多企业和行业同时出现的同一进程的总体影响导致就业机会大量减少，而且，许多雇员缺乏完成新工作所需的技巧(例如，许多机器人操作所需的十进制运算)。

　　已经出现了新的公司，将工人与能够通过互联网高效廉价地外包的工作在线连接在一起。机器代劳也开始对新闻界产生影响。“叙述科学”是由西北大学智能信息实验室两位主任创建的一家机器人记者公司，目前正在通过计算机算法来分析体育赛事、财务报告和政府研究的统计数据，为报纸杂志提供文章。公司创建人之一克里斯蒂安·哈蒙德也是麦迪尔新闻学院教授，他告诉我说业务正在不断扩大至新闻界许多新的领域。公司首席执行官斯图亚特·弗兰克尔说，公司的几位真人作者已经成为“元新闻记者”，负责设计模板、框架以及将算法嵌入数据的角度。他说，这样他们就能“在别人只能一篇篇撰写报道时，同时撰写出上百万篇报道”。

　　引入越来越多机器智能和将工作转移至低工资国家，这样日积月累所造成的影响同时也正在产生更大的收入和净价值不平等，不仅在发达国家，而且在新兴经济体中也如此。失去工作的人收入减少，而从技术资本中获得越来越多相对价值的人则收入增多。