请注意，我们所说的文字描述不是拍摄数据（如拍摄地点、日期时间），这些数据，是台数码相机就能提供的；描述性相机以文本方式输出有关照片内容的元数据。

　　它的确称得上另辟蹊径。

　　大家知道，人类积累了数量难以置信的照片，管理这个“图像海洋”变得越来越难。如果每张照片在拍摄当场就有相关的描述文本：照片里是谁、在做什么、环境如何，以后的事情就好办些，图片信息变得可以检索、过滤，可以交叉引用。在尚未有成熟技术实现图片内容检索的当下，描述性相机提供了可能的选择。

　　描述性相机的核心技术是亚马逊的土耳其机器人（Mechanica1TurK）Web服务应用程序接口。开发人员用它提交人工智能任务（HIT），让互联网上的相关人员去完成，在这里是为照片添加描述性文本。研究团队还为网上愿意参加工作的人设计了具有接受任务、预知报酬、提报结果等功能的用户界面。

　　描述性相机拍了一张照片，应用程序就会将照片通过Mechanica1TurK处理，发送到执行任务的人。后者会按规定写下描述，发回给服务器，再给相机。

　　相机快门按钮被按下后等待，通常3-6分钟内结果文本就能返回，并打印输出。每张照片的HIT价格约为1.25美元，执行者得到报酬，而亚马逊则收取百分之十的费用。

　　描述性相机在得州仪器嵌入式Linux平台Beag1eBone上运行，它连接着一台USB口网络摄像头、小型热敏打印机、状态指示灯和快门按钮。一系列Python脚本定义了各种接口，把从抓取场景、处理、错误掌控，到打印输出的不同部件整合起来。设备通过以太网连接到互联网，外接5伏电源。正在开发电池/无线的版本。

　　那么，描述性相机写下的文本长得怎样呢，我们不妨选几个场景让它描述一下：

　　●这是破旧建筑的模糊照片。它像是要倒塌，需要修理。

　　● (如图)看起来像个老旧的柜子，有名字牌、立柱灯连接到它。

　　●木地板的房间角落，工具箱，自行车，一摞书，书架靠在墙上，双门关闭，袋子挂在门把手，带手柄的线。

　　凌启渝