该项目由上海博物馆主持开发、万达信息股份有限公司承建，它为博物馆的管理从“经验驱动”到“数据驱动”作了初步尝试，文物数据与观众数据交叉比对，使未来的博物馆注定会变得越来越聪慧。

　　生动展示 文物评分具体

　　中国的文物由国家文物局分为若干等级，等级仅限于表示文物的珍贵程度。利用大数据的综合打分，让每一件文物拥有了具体的评价，打分很客观，连不能开口的文物都得“服气”，数据树下的博物馆文物管理一目了然。

　　一级文物、上博镇馆之宝大克鼎的得分是99分，打分不是凭借观众点赞，而是有一系列的指标——大克鼎（见下图）拥有显赫的历史传承，登陆央视文博探索节目《国家宝藏》后吸引到了巨大的粉丝群，多次参加国内展览，针对它的学术研究非常频繁，媒体有频繁的报道频次，自身就是一个独立的有价值IP，拥有多个文创开发的衍生品，能够生发出教育普及项目。由此种种，它的各项指标“技压群雄”，因此博物馆人可以说，这件明星藏品，确实比其他藏在库房里、不太知名的一级文物，拥有更高的含金量。

　　主动捕捉

　　展品服务公众

　　眼下，信息技术将博物馆置于前所未有的连接之中：无数观众通过例如微信、网站等获取博物馆的信息，在参观中扫码阅读展品介绍……博物馆通过各种途径联通观众。

　　大数据还能如何洞悉观众对博物馆的兴趣所在？类似技术在体育比赛上已有使用。射手投篮集中在罚球线还是三秒区，过人偏好左还是右；足球运动员的传球成功率和奔跑轨迹，都有大数据指标，供对手或己方去“排兵布阵”，进而在对垒中占据主动。

　　到了博物馆这里，“排兵布阵”就是指运营和展品陈设了。过去只能获悉博物馆入场人数，有大数据助阵后，馆方运营者会地主动出击，获悉每个展厅的观众数量。实验中，平台还可以根据观众行走线路，直观地“编织”出一张路线图，精确到他参观每件展品的时间。

　　在上博展示的样本试验中，664名实时观众最青睐陶瓷馆和青铜馆，家具馆人数少。参观轨迹图和观众密度，都由计算机用红点圈注。大数据的价值在于，在未来的博物馆里，热门文物和冷门文物分配比例，观众的参观流线，都会更加科学地设置。本报记者 乐梦融