降低成本提高利润

　　如今，大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业、服务业等领域得到了广泛应用，并产生了巨大的社会价值和产业空间。据今天会议提供的资料，大数据已使欧洲发达国家政府节省至少2000亿欧元的运作成本，每年给欧盟带来400亿欧元的经济增长，使美国医疗保健行业降低8%的成本（约每年3000多亿美元），并使得大多数零售商的营业利润率提高60%以上，且帮助制造业在产品开发、组装等环节实现约50%的成本消减。此外，大数据技术与服务市场已从2010年的32亿美元攀升到2015年的169亿美元，实现约40%的复合年增长率(约为IT与通信产业增长率的7倍)，其中，我国大数据技术和服务市场的年复合增长率达到51.4%，远高于国际平均水平，处于世界领先的位置。

　　在互联网、云计算、物联网、移动计算等新兴技术的支持下，社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式拓展了人类创造和利用信息的范围和形式。企业也从不断产生的交易数据中获取万亿字节的有关消费者、供应商和运营管理方面的信息，网络传感器被植入手机、智能电表、汽车以及机械等设备用以感应、创造并交换信息，社会化媒体中数以亿计的网民群体的实时交流与内容分享也在大数据的指数级增长过程中起到重要作用。

　　学科交叉开展研究

　　据悉，国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目，将以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据资源治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术，并围绕总体目标集成相关研究成果。

　　重大研究计划指导专家组组长、清华大学教授陈国青表示，希望通过该重大研究计划的实施，揭示管理与决策范式转变的机理与规律、建立面向大数据的全景式管理与决策理论和方法体系、发展针对管理与决策问题的大数据分析技术与计算方法，使得我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列。该项目还将开展在诸如公共管理、商务、金融、医疗健康等领域的示范应用与平台构建，培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队，并为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。