网友们对此调侃说：“这个不靠脸蛋吃饭的男人，终于干了件‘刷脸’的事儿。”

　　据蚂蚁金服相关负责人介绍，马云展示的“刷脸支付”技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的face++平台合作研发，在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码，能达到超过99%的识别率，而根据香港中文大学教授汤晓鸥的研究数据，人类肉眼识别的准确率只约为97.52%。。

　　据蚂蚁金服专事研究生物识别技术的“柒车间”团队专家张洁介绍，人脸识别技术基于神经网络，而之所以准确率能高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。

　　此前，支付宝已经实现的生物识别应用有指纹支付和声波支付等，相比之下，“人脸识别不需要用户自行提交照片，未来用户可以零成本使用。”“柒车间”负责人皮东表示，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的照片库进行比对。此外，针对用户担心的隐私问题，将采用特有的“脱敏”技术，将照片模糊处理成肉眼无法识别、只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。

　　不少“刁钻”网友也提出了自己的疑问：面对化妆前后差别很大的两张脸，或是诸如一千名“韩国小姐”候选人这样差别些微的人脸图片，人脸识别技术该如何应对？

　　为蚂蚁金服提供技术支持的北京旷视相关负责人谢忆楠告诉记者，计算机的人脸识别技术和人眼不同，平均一张人脸会被标注600多个标注点，这样人在化妆前后或是胖瘦变化时标注点的特征并不会完全发生变化，计算机对所有标注点进行综合识别后再给出一份答案。当然，人脸识别也不是万能的，比如一对长得很像的双胞胎，或是整容前后判若两人连老妈都认不出来的，恐怕还需多加一层指纹或者密码验证。