这套装置被称为DRESS，由美国纽约大学、亚利桑那州立大学和波士顿MGH卫生职业研究所的研究人员开发。它看上去就是个五斗柜，包括5个抽屉，还有位于顶部的平板电脑、摄像头和运动传感器。

　　要穿的衣服是由痴呆病人的照顾者事先放置好的，每个抽屉放一件，按穿着时的先后顺序放在各个抽屉里。照顾者还事先录制好一段段的语音提示。病人穿衣时，照顾者就可以离开房间，让语音提示“指导”穿衣者打开第一个抽屉，而这个抽屉上的灯也同时亮起。

　　每件衣服上都贴有可见的条形码。现在，DRESS借助图像识别和跟踪系统，观察穿衣者穿的第一件衣服，它会注意到衣服的类型，穿在身上的位置，还有表里朝向、前后正反。如果穿戴正确，系统会让穿衣者知道，鼓励一下，并提示打开下一个抽屉，穿同样标有条形码标记的下一件衣服。直到“老爷子”或“老奶奶”穿得整整齐齐，高高兴兴地走出房间。

　　如果没有穿对衣服，DRESS会安慰并提出建议。它还借助穿衣者佩戴的传感手环，通过皮肤传导监控他们的压力水平。如果检测表明穿衣者感到沮丧，系统将通过一个应用程序提醒照顾者。而照顾者也是可以远程跟踪穿衣进度的。

　　研究团队进行了测试，他们请来11位健康的志愿者使用这个系统来辅助穿衣，志愿者们还故意犯点错，比如把衣服穿反了，或没完全穿好。结果显示，DRESS系统在识别服装类型和方向时表现良好；而在“判断何时某件衣物已穿好”的时间点上遇到一些困难。

　　为解决问题，研究人员计划放大条形码尺寸，尽量减少衣物的折叠以保持条形码可见，并优化穿衣者在智能梳妆台前的站位。

　　相关的论文发表在《JMIR医学信息学》杂志上。首席作者、纽约大学的温斯勒·伯利森博士说：“完成这些改进后，DRESS有可能提供自动化的穿衣支持，帮助痴呆症患者提高其独立性、私密性，同时也减轻照顾者的负担。”小云 （图：NYU）