“急慢分治”有了帮手

　　“理想状态下的急诊候诊并不遵循先来后到，而是根据病情的轻重缓急来决定就诊次序，然而每一名挂急诊的患者都觉得自己的情况最紧急，若是遇到就诊高峰，急诊预检台不啻于一锅粥，病情的急迫、等候的焦躁，患者和家属的情绪往往一点就炸。”市十医院急诊科副主任彭沪告诉记者，急诊引入的“奕诊AI医生”给出了解决之道。

　　“奕诊AI急诊检伤机器人”具有强大的自然语音交互功能，通过与患者、家属的对话，由预检护士辅助，能对患者做出准确的病情、伤情分级，从而有效地区分轻重缓急，实现“急慢分治”。

　　同时，对长期处于紧张状态的急诊医生来说，有了AI助手，可以自动生成结构化病史记录，为医生提供诊断建议、提醒鉴别诊断，同时还可以针对患者的过敏史、用药史、年龄、性别、肝肾功能等情况作综合分析，给出合理化的处方建议。

　　精准匹配“按需就诊”

　　“能否在病人挂号前分析病人病情，为其匹配相应专家，避免号源‘浪费’？”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说，医院通过与企业合作，探索出“精准预约”的挂号模式。患者实名上传病史资料，AI系统启动分析判断，并将专家号优先分配给病情重、急需专家诊疗的患者。例如，初步判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者，比单纯想要做甲状腺体检的人群有更大可能匹配到专家号，大大提升了专家号的利用效率。

　　从2018年3月试点到2019年6月，复旦大学附属肿瘤医院共有11个外科科室、83位医生，每周共计875个专家号接入精准预约功能。仅2019年上半年，该项智能服务就为超过11万名患者提供服务，为超过16000名患者提供专家号源。

　　医院还联手相关企业开发肿瘤患者意图识别引擎，并接入智能问答机器人。通过对患者常见问题及长期咨询的大数据进行分析，根据患者输入的语音或文字，识别患者的主要咨询意图，进而为患者提供就医流程类的信息和回答，让患者在家也能提前做好就医准备，大大地方便了患者就医，尤其是为初次到院就诊的患者和外地患者提供便利。

　　医患双方大大“减负”

　　从读图识别影像、早期识别疾病、给出治疗建议再到评估康复进展，上海的“AI+医疗”正在为医患双方“减负”，不仅提高就诊效率，也改善了患者的就诊体验。

　　在辅助诊断方面，AI显示出特殊优势。复旦大学附属华山医院王坚教授团队与AI团队共同研发出新设备，就诊者只需要讲一段话，AI语音就能检测及早期辅助识别帕金森疾病，识别准确率达85%。医学影像类被业内认为是最有可能实现商业化的人工智能医疗领域。复旦大学附属肿瘤医院的临床实践表明，人工智能影像辅助筛查系统在确保准确率的前提下，医生诊断效率提升了30%—50%；“精准预约”服务为每位患者平均节省2.5小时的就诊时间，专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右。

　　本报记者 左妍 实习生 徐子涵