在医疗领域，“AI+医学影像”已成为大家最为看好、最有可能率先实现商业化落地的领域之一。“目前落地的应用里，大部分在诊断环节，主要集中在肺。”薛敏指出，医疗其实包含很多个环节，诊断只是其中的一步。除了肺部疾病，人类有二三万种疾病都需要解决，尤其像神经、肿瘤这些重大疾病的诊断，往往需要依靠包括MR、PET-CT等在内的多模态数据。如何让AI更加全面地赋能医学影像呢？薛敏分享了上海联影正在进行的尝试。例如，很多人对CT扫描过程中所产生的辐射心怀恐惧。随着技术的发展，辐射剂量已降低到一个安全范围，但应用AI技术之后，“我们可以把辐射剂量降低高达85%，让患者更加安心。”在图像后处理环节，运用AI的智能渲染技术，还可以精细高清地成像器官影像，帮助医生更好地进行影像诊断和手术计划。

　　目前，AI还很少应用到治疗，但这个领域有巨大的需求。众所周知，放疗是肿瘤治疗最常用的手段之一，但在中国从事放疗的物理师尤其是资深物理师严重短缺。AI技术的应用，则有望缓解这一困境。例如在放疗前要勾画需要放疗的器官和靶区。传统医生需要长时间手工勾画，而借助AI，时间从15分钟缩短到0.3秒内，结果还更精准。基于高质量的成像结果，AI应用于诊断，尤其在一些疑难杂症的诊断上，可以更好地辅助医生。例如在磁共振设备上，脑结构智能评估系统可在3秒内，一键自动分割112个大脑子结构，并将数据量化，形成结构化报告。医生借助这些量化的数据，能更为直观地观测到脑部各个结构产生的特殊变化，及早发现病变，从而及早发现老年痴呆、自闭症、帕金森、脑肿瘤等重大疾病。“这无疑对于正在迈入老龄化的中国十分重要。”薛敏说。