数据科学家和算法专家其实很相，传统公司都有这样的职位。但“数据科学家”又显得更与众不同，因为“数据科学家”本身需要既会工程，又会算法，又要能说故事推动业务革新。

　　从研究员到数据科学家

　　谈到当初加入的原因，谷飞说，“‘数据科学家’很少见。有人说，不过是噱头的称呼罢了，但是我觉得，这个所谓的‘噱头’却让我隐约感觉到这家公司对科技概念和技术人才的尊重。我喜欢这样的氛围。”

　　谷飞所在的众安保险数据科学实验室，是一个利用数据分析和科技手段进行产品创新的部门。最初，他以为一家互联网保险公司需要的数据科学家，应该是要做一些跟保险定价相关的数据分析。来了之后才发现，除了一些基础的大数据应用之外，这个实验室研究的领域还包括生物识别、计算机视觉、自然语言处理等等，而每一项研究最终都将应用到产品上。

　　在实验室的图像识别团队，工作人员研究通过人脸识别技术，远程判断用户身份——按照“活体检测”的提示，用户只需要做几个动作，系统就会自动判断是否本人。这项技术让众安的消费金融线上给用户授信成为可能，还会结合一些第三方权威的数据源，如公安的公民身份信息，把采集到的用户照片和这些权威的照片数据进行比对，自动判断是否是同一个人，全程不需要人工介入。谷飞认为，科技的发展带来了金融行业的很多变革，人脸识别就很好地解决了线下向线上转移时产生的”验明真身”的问题。

　　作为一家科技驱动的创新型互联网保险公司，众安保险通过大数据挖掘新的社会需求、创造新的产品。根据互联网电商领域、社交领域及互联网金融等各种场景下产生的保险需求，定制化地设计开发保险产品。所以数据科学实验室的日常工作的重点，除了直接面对业务的痛点，通过数据分析和科技的手段，去帮助业务解决问题；还包括技术革新本身，通过不断吸取和研究新技术，结合实际，反推业务创新和进步。

　　科技拉近人与金融距离

　　今年6月，众安的产品部门想针对存量手机开发一款基于互联网的碎屏保险，让用户随时随地就能投保。这要求远程验机，识别手机身份的唯一性，确定投保时手机屏幕完好无损。那么，如何远程去判断一个存量机的屏幕状态成为一个难点。产品部门将这个难点拿到了实验室，实验室想到了通过计算机“眼睛”（计算机视觉）去分辨一个手机屏幕的好坏。

　　“计算机视觉是一门研究机器如何‘看’的科学，换句话说，是用摄像头和计算机来代替人眼进行获取信息以及做识别判断，可以说是一个从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。”谷飞告诉记者，“用户拍一张手机屏幕的照片，通过图像识别算法，直接判断照片里面的手机屏幕的状况。这样一来，既自动化了验机的流程，提升了用户的体验，又控制了骗保的风险。”记者采访时，他们已将这个图像识别算法定义为远程智能终端的身份识别和屏幕状态辨别方法，目前正在申请专利中。

　　“我们这个岗位所研究的东西，确实利用了科技的手段，真实改变了人的生活。”谷飞坦言，金融科技拉近了人与金融的距离，同时也给自己的带来了成就感和认同感。把那些高不可攀的科技“搬”到触手可及的产品和应用上，让身边的人可以真的体验到哪怕一点点改变，这是他们这一群人的价值。

　　“在这里，我不再是一个埋头研究算法的研究员，更像是一个从后台走到前台、致力于技术驱动产品的科学家。”谷飞说。

　　本报记者 杨硕