陈旭华在演讲中指出，观众在观看视频的时候，会有许多维度的行动，这些行为都是可以在平台上通过数据体现的，也就是所谓的“用户情绪点”。它代表了观众对内容的认可和互动反馈，是一部网剧成为精品、爆款的最直接反映。“从数据角度来看，用户情绪点最主要体现在拖拽、弹幕、观看高点、弃剧率、评分、实际观看时长这几个方面。根据PPTV2014年至2017播出的200部热播网剧中统计出的数据，用户在观看单集网剧时平均拖拽次数是4.16次，其中快进2.9次，回看1.26次，拖拽造成的实际观看时间为32分30秒钟，占比72.2%。这意味着，所有网剧有大约30%的时长是被跳过的。”

　　陈旭华分享了平台数据，其中观众在前三集就弃剧的比例达到10%，这说明一部成功的网络剧必须在最开始的3集中就吸引住观众。但有意思的是，观众对于不同类型的剧集也会表现出不一样的“容忍度”，比如对青春偶像剧，观众弃剧主要集中在第15-20集，对于节奏的拖沓较能忍受，而在看较为紧张的悬疑剧、古装历史剧时，对于剧情节奏的要求会高出许多，弃剧多发生在前三集。还有弹幕、观看高点、评分等行为数据，都能够从各个维度指向“用户情绪点”。陈旭华认为，通过“用户情绪点”可以清晰、快速地从海量播放剧集中甄选出“爆款”。甚至更进一步，制作方可以通过分析“用户情绪点”的数据，在应有情绪点的时间段放置情节的小高潮，他说，“我们让所有的精品剧回归到它应该有的长度，它应该有的节奏。”

　　在论坛上也有人提出，在现阶段过分依赖数据依然存在不少风险。百思传媒合伙人李乔提出了许多人心中的疑问：“数据够不够清洁？数据来源的土壤是如何的？如果数据本身是有问题的，它提供的是什么呢？”由此可见，只有行业严格自律，以挤出数据“水分”为前提，才能以用户数据来衡量、指导精品剧的制作，并成为未来可期的方向。本报记者 孙佳音