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2013年09月26日 星期四 放大 缩小 默认   
推荐引擎
  推荐引擎是互联网的一项核心技术,谷歌、亚马逊、网络影视光盘租赁公司等都在使用。你使用某一网站越多,它就越了解你。Knewton也是某种推荐引擎,只不过专注于教育。

  比如,你所在的学校购买了Knewton的“我的数学实验室”系统,将本校的基础数学课程上传到其平台。你在学习的过程中,系统也在“读你”:计算你完成每项任务的时间,分析你的每次键盘操作,从而构建你的学习风格:是犹豫型,还是自信型?是盲目猜测,还是谨慎应答?

  通过分析学生信息,平台能为该学生制定个性化学习计划,告诉他下一步该学什么,为他提供最适合的内容,并不断检验学习效果。老师也可以即时了解学生的学习进度,并予以针对性辅导。系统使用人越多,分析越精准;你使用平台越频繁,它越熟悉你。

  在与几大出版商合作之前,Knewton将自己编写的大学数学辅助教程放在平台上,2011年夏起在亚利桑那州立大学、内华达大学和阿拉巴马大学运行。在亚利桑那州立大学,学生或独立或以小组形式学习课程,辅以老师面对面指导,两个学期下来,退课率下降56%,通过率从64%上升到75%。在阿拉巴马大学,通过率从70%上升至87%。

     
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“适性化学习”:教育革命
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