【故事一】拉高收入的“最佳雇主” 

　　年终奖发了，所得税缴了……新一年的开端，也该算算上一年的收成。于是“特能算统计公司”出马了，很快，三份统计数据摆到了网上。 

　　公司甲——员工平均年收入五万元；公司乙——员工平均年收入九万元；公司丙——员工平均年收入七万元。毫无疑问，公司乙是“最佳雇主”。 

　　拿着这份报告，大学应届生小李跑到了公司乙面试。想起进入公司甲的同学，小李暗喜——谁让他不先看看统计报告呢？ 

　　工作了一个月，看着手中工资条的小李有点失落——保底工资1000元——这可跟平均9万元年收入差得太远。 

　　保底工资1000元……第二个月工资到手，小李彻底傻眼。“这哪里有‘最佳雇主’的样子？”小李忍不住拿着广告跑到了人事部。 

　　不过，人事部门领导似乎早已习惯了如此场面，“没有错，’最佳雇主‘当然要配上最佳收入啊，如果你有什么疑问，还是去找‘特能算’吧。” 

　　来到统计公司，小李终于拿到了“最佳雇主”的统计方式，平均倒是平均，可这公司乙的平均收入，全被老总一个人的收入拉高了——小李这才明白，自己是“被平均”的那一个。 

　　说到底，坑了小李的还是自己微薄的数学知识。 

　　从小我们就学平均数，却没人强调平均数的用法。正如“特能算”统计的三家公司，公司甲虽然平均收入不高，但收入水平却非常平均；公司乙和公司丙则贫富分化巨大，一个“员工A”，便把公司的整体收入拉高。这其实符合平均数的原本含义，只有在样本相对均匀时，平均数才有其参考意义。平均数还有些“好朋友”很少被提及，例如描述样本中数字处于中间值的中位数，描述数据与平均数之间偏离程度的方差等——如果小李知道公司乙的收入中位数是12000、公司甲的收入中位数为45000，就不会做出错误的判断。 

　　真相:感觉与数据的背离算不上新闻，这正是“首席巨骗”平均数惹下的麻烦。与其公布平均数，不如也把中位数等数据一同公布。看看在平均收入的背后，有没有那拉“最佳雇主”。 

　　【故事二】最受欢迎的网站 

　　“寻狗”网站CEO李超阳最近犯了难，网站点击量上不去。无奈之下，李超阳只好请公关公司来帮忙。 

　　商谈不久，公关公司就交出了第一份策划案：“最受欢迎的网站”调查活动。调查被放到了网站首页。 

　　几天下来，公关公司的第一条新闻稿出炉：“九成网友喜爱寻狗网，寻狗网当选最受欢迎网站”。李超阳看到新闻稿，一阵唏嘘感叹，不愧是专业公关，不搞假投票，不搞假调查，就搞出如此一条像样的宣传稿。 

　　“九成网友”听起来挺有说服力，可是说来说去，“九成”也与那些平均数一样，是中听不中用的数字。 

　　统计数据会有误差，其中“人”的因素颇为重要。 

　　李超阳获得的“九成网友”支持，也正是公关公司刻意利用这一倾向搞的名堂——愿意花时间在网站上投票的网友，自然对网站有偏好，更不要说题目设置中本身就忽略的“非常不满意”选项——如此一来，一边倒的结果得来全不费工夫。 

　　即便脱离网络，有偏向性的数字仍然比比皆是，例如“九成消费者信赖xxx产品”，不信赖产品的消费者，早把调查表扔进纸篓了。 

　　真相:看着那些“我们很幸福”的调查，周末要加班的你想必有些反感。然而想为不幸福投上一票的“你”，当调查员拨通电话时，你是否会用“我没时间”一口回绝? 

　　这才是数字说谎的真实之处:造成“被幸福”数据出炉的，恰恰是不愿意提供意见的“被幸福”人群。所以下次当调查员找到你时，别忘了停下脚步，大喊一声“我不幸福”。

　　北京晚报(吴楠)