日前，在本市举办的“中美儿童生长发育联合高端会诊中心”成立仪式上，全球生长激素研究会主席科恩博士与本市儿科内分泌领域专家着重探讨了美国最新公布的一项研究成果。研究指出，从253288个人的基因组中收集并分析了约200万个常见基因变异，然后从这些基因中筛选出了697个与身高有关的基因（分布在424个基因区域），这是迄今为止与性状特征和疾病有关的最大数目基因，意味着科学界已至少可以解释五分之一的身高遗传机制了。世界基因组学研究的重大进展，使利用基因预测身高的大数据模型构建成为可能。我们来“脑补”一下这样一幅“精准医疗”的美好前景：如果拥有足够多个体基因组和个体发育生长数据，我们就可很精准地预测一个儿童成年后的身高。

　　“基因预测身高”项目专家金磊博士指出，身高精准预测是一项复杂的课题。一个人的身高由先天基因（遗传）和后天因素共同决定，其中基因影响一个人60%的身高，后天环境因素影响剩余40%的身高。因此，在对后天环境对身高影响因素（疾病、运动、营养、心理、睡眠等）综合性评估的基础上，并综合考虑骨龄身高、趋势身高，再通过遗传基因与身高的数据模型综合测算，就可以解开身高之谜的大幕。

　　传统最常见的身高预测方法是用父母身高推算孩子未来身高，由于忽略了个体发育的后天环境差异，误差不可避免。精准医疗时代，生命科学已不再像以前那样只在实验室里做实验，而是需要掌握大量的数据。身高预测的准确度取决于预测模型的数据采样代表性和数据量。目前国内的精准化医疗的大数据积累刚刚起步，要找到所有与中国人身高相关的基因将是一个可预期的漫长过程。虞睿