近年来，随着信息化水平提高，一些技术含量较低的工作岗位逐步在流失，以至于出现人工智能“抢饭碗”的话题。然而，主流学者坚持将人工智能技术称为“增强智能”，强调该技术的本质是协助并拓展人的生产率，而非取代人类的工作。相反，人工智能还可能给人类带来一些前所未有的新职业，正应了一句西方谚语：“上帝关上了门，又会在别处开扇窗。”

　　CGI星探

　　卡梅隆在1989年执导的电影《深渊》，被认为史上第一部完美应用电脑三维动画技术（CGI）的电影。随着时间推移，CGI技术愈发成熟，《指环王》等大片纷纷问世，震撼着观众的视听感觉。而在去年，国内出品的《爵迹》以“全真人CGI魔幻大片”为营销噱头，套路是后期制作人员在特效模型上集成演员动作表情的运动轨迹，让真人在虚拟场景中饰演虚拟角色。

　　值得注意的是，《爵迹》的真人演员用的是范冰冰、杨幂等高片酬的大牌明星，如果使用普通演员，成本会降低一半以上。深谙技术之道的科技人员大胆预期，用不了多久，会有一批CGI“星探”为影视公司服务，他们掌握着大数据，能够分析不同面部、体态特征的演员出现在哪种题材的影视剧中收视率最高，再以此标准，到人脸识别数据库中去匹配，然后寻找合适的新生代演员，与他们接洽、签约，并为其度身定制合适的CGI角色。

　　如果这一创作方式被证明可行，要价不高的“素人明星”会迅速走红，进而拥有一定数量的粉丝，游戏公司也可以与他们合作，开发更逼真的游戏体验，探索更多的商业机会。当然，过去花在大牌明星身上的资金，会更多地投到以人工智能技术为后盾的CGI“星探”身上。

　　教肓游戏开发者

　　在培养学生的自主学习能力方面，传统教育方式有点力不从心，对于要死记硬背的知识点，教师只能通过多次重复训练来灌输。如果学校能采用可互动的教育平台，个性化地搜集学生作业的数据，通过大数据分析并按照系统实时反馈对课程进行调整，老师就不必像过去那样靠经验来指导学生了。

　　同样依托人工智能，未来会出现“教育游戏设计师”的岗位，他们设计出提高学生学习动力的程序，把长期目标进行短期细化和可视化，让学生每一天都能看到自己的进步，并被这一成就所激励。比如，针对低年级学生，也许每攻克一个知识点，就能获得积分或虚拟奖励；针对高年级，可以用虚拟现实（VR）等技术，为他们营造寻宝游戏，把不同的知识点融进不同的线索中，破解之后就能拿到大奖……

　　这样的前景并不遥远，像Kacebook这样的科技巨头正在帮美国加州学校开发SLP个性化学习平台。平台上的课程包含不同的重点，清晰地列出学生需要掌握的知识点。毎个知识点都有专属的题库，里面包含10题小测试，如果10道题中答对8道以上，学生就能升级通关，进入下一个测试。SLP现有700多个题库，老师可以根据学生具体情况去改进或更新。SLP模式的运作已经帮助相关学校取得了傲人的成绩。

　　炒股机器人开发者

　　股票市场瞬息万变，人类无法像机器那样不受情绪影响地做出理性决策，且股民选股多以人工推荐为主，主要基于个人判断。此外，散户股民不可能老盯着大盘，很难在合适时机交易，结果“赔多赚少”。

　　要是用机器人炒股，个股的各种信息将被做成一个可量化的标签，用户基于自己的风险偏好（激进、稳健、保守）和投资偏好（短期、中期、长期），对标签进行自由组合设定，交给机器人用后台量化模型进行大量实时运算，实现自己的选股决策。那么，炒股机器人的开发者无疑将成为炙手可热的职业，而这将是今天证券经纪人的“2.0版”，他们根据每个客户的偏好设计个性化算法。比如，客户想以大人物的言论作为买卖股票的重要依据，那么炒股机器人会密切关注相关人物的发言，分析他们所提到的公司的股价变化，如果算法发现被提及的公司的股价常在一天内上涨，第二天就恢复原状，那么每次机器人抓取到公司名的时候，就会帮持股人按此规则快速买入，并在一天内抛售，获取利润。当然，炒股机器人开发者还要训练电脑分辨所关注人物的语义，理解其真正所指。

　　硅谷一家名为“感知力”的公司表示，他们让人工智能程序全程负责股票交易，其收益已超越公司设定的内部指标。

　　私人健康咨询师

　　在人工智能发展的初始阶段，专业技能人才很吃香，但当该领域发展到一定程度后，从事归纳、收集、解读人工智能数据的人才更受欢迎。基于这一规律，随着人工智能在医疗行业的应用，未来私人健康咨询师将大行其道。

　　理论上，一个全职皮肤科医生一生大概会看20万个案例，而斯坦福大学的机器算法在三个月内就吸收了13万个皮肤病案例，而且还能在此基础上不断学习修正算法。去年，IBM人工智能医疗系统（名为“沃森”）仅用10分钟就为一名60岁女性患者诊断出很难判断的白血病类型，并提出适当的治疗方案。

　　这是否意味着医生会失业呢？调查显示，患者不爱和冷冰冰的医疗机器打交道，病人渴望真人交流，希望有人为他们耐心解释医疗报告。因而，能熟练掌握人工智能数据处理结果的健康咨询师将成为患者的朋友，未来，很多人将拥有自己的健康咨询师，为其解答与健康有关的数据，并定期跟踪他们的心理和生理状况，成为自己的健康管理者。

　　方言搜集者

　　虽然机器翻译已有70多年的历史了，但直到近两年神经网络机器翻译技术（NMT）异军突起，翻译应用才被进一步革新。

　　谷歌旗下的神经网络机器翻译系统（GNMT）去年已应用到谷歌翻译中，英语和法语、英语和西班牙语的互译质量已超过90%，中英互译准确率也在80%左右。在国内，百度翻译支持全球28种语言的互译，每日响应超亿次的翻译请求。不久前，搜狗CEO王小川也在演讲中展示了搜狗语音实时翻译技术的成果。

　　未来，翻译工种可能被人工智能取代，普通人只需携带一款翻译神器，便可周游列国。当然，最终要彻底实现这种美好愿景，世界各地的方言都需纳入数据库中。语言是人类发出的极为复杂和多样化的信号，为了实现全人类语言的智能互译，方言搜集者的任务就是拯救、记录并翻译那些使用频率较少的语言，让它们有机会在智能时代被保留下来，并被“激活”为可用工具。

　　总而言之，人工智能可以解决问题，但不能提出问题。技术向来只是一种辅助人类进步的手段，就像工业革命放大了人类的体力，手机扩展了人类的交流能力。

　　我们需要为未来人工智能技术全面爆发的时代做好准备，但无需因其可能抢走我们的工作而惊慌失措。目前，人工智能技术的发展还受到众多限制，这意味着社会对拥有创造力、抽象思考和解决问题能力的通识性人才的需求仍在增加。面对人工智能在人类生活的渗透，你为尝试新的职业做好准备——而不只是担心被取代了吗？

　　摘自《中国新闻周刊》今年第15期