一位温婉有礼的女朋友最近遇上一档啼笑皆非的事。用拼车软件搭了个素昧平生的顺风车，不想一路上司机小哥絮叨个不停。有礼貌的女朋友拉不下脸来呵斥他闭嘴，好不容易熬到了目的地，赶紧给了个难得详细的评价，以免再有乘客和她一样遭遇耳根不得清净之灾。本着实事求是的新闻原则，她给司机打分时还是给了个好评——毕竟人家准时到达、没有绕路、安全驾驶。不想司机迅速回了个评价：这乘客好认真，连玩笑都开不起。女朋友这才发现，过往好多司机都给了她好评，还把她评价为“一个超级安静的女乘客”。“这司机太爱聊天”“这乘客太安静”，哪个是好评哪个又是差评呢？

　　我的另一个时髦能干的女朋友，拥有一项网购“绝技”：一眼看穿哪些好评是卖家找人虚假炮制的，哪些委婉的差评又其实是小骂大帮忙。赞扬与批评之间，或许本没有界线，不过是划线的人多了，后来的人们想当然地将一端定义为好评将另一端定义为差评而已。一个能在学生手册的评语里妙笔生花、写出学生们各不相同的鲜活形象来的老师，总是很受人欢迎。同理，最被需要的，不是简单的好评或差评，而是详细的、天然的、未经拔高与粉饰的评价。至于好与坏，且留给看客自己心里那杆秤去掂量。

　　这让我想起了每过一阵就要闹腾一番的大学排行榜们，以及唯SCI（《科学引文索引》，世界公认最重要的数据库）至上的某些科研评价体系。大学到底有多好，不是一个第几位的确切数字可以服众的。一个搞学术研究的人究竟有多少真本事，也不是在SCI期刊上发表多少篇论文可以说明的。否则，与简单的好评与差评，又有何差别？

　　不知道大数据公司有没有统计过，单单和评价有关的数据已经有多海量。或许，人们很快便会或者早已产生“评价疲劳”了。但这至少有两种好处。一来，让受困于完美主义情结的人们，少在乎一点别人眼中的自己。二则，诚如上文所言，还评价以本色，不再有一味的歌颂与粗暴的批评，也没有可以买卖的评价指标，我们只是诚实地记录评价，各取所需地使用评价。