数字员工不怕累

　　企业传统的报销方式常令我们感到困扰，大量的发票，繁琐的流程，人工处理起来麻烦又容易出错。针对这一场景，IBM倡导的数字员工将派上用场。所谓数字员工，他们体内流淌着数字血液——自适应机器人技术、机器学习系统、自然语言处理技术、情绪识别、预测性分析和增强智能等，汇集各项尖端科技，能够高效率、低失误率地处理海量数据和复杂问题。

　　“企业很难保证校验每一张发票，但数字员工可以做到，每张发票校验只需2秒钟，同时还可以存档，这都是以前做不到的。”IBM全球信息科技服务部大中华区总经理谢少毅表示，“其实整个社会或IT行业的变革背后都体现着摩尔定律，即每18个月芯片的数量会翻倍，成本会下降一半，计算成本越来越低，而人力成本越来越高。”

　　摩尔定律为数字员工时代的到来提供可能性，除税务和财务场景外，未来在销售、售后、内审、HR、供应链等领域的应用场景都将被创造出来，数字员工服务帮助企业迈向人工智能，构建崭新的人机交互和工作模式，以实现企业永续发展。

　　城市生活好帮手

　　人工智能应用在环境治理领域也卓有成效，可精准监控并帮助城市决策。据IBM中国研究常务副院长董进介绍，IBM曾在京津冀地区部署高密度的空气传感器网络，将一系列来自地面的传感数据和15颗不同的气象环保卫星的数据进行实时整合，并将实时交通数据、企业排放数据、经济发展数据等同时放入人工智能的超级模型中。通过此模型，他们可获取10天内高精度（1公里×1公里）的京津冀地区空气污染预报情况，助力城市决策者据此对相关时段内的某些企业进行精准的把控，在保护环境的同时将经济损失缩减至最小，有效促进城市发展。

　　人工智能还可应用于医疗领域，例如，根据人体内骨骼关节和肌肉建立人体布态，通过量化关系推测某些老年疾病的发病年份及趋势，并采取适当措施来延缓发病等。

　　世上最小计算机

　　关于下一代人工智能的畅想，董进认为，主要集中在算法、数据及量子计算3个维度上。未来的算法可以在无人监督的情况下，促使机器自主学习，并在某些领域的聪慧程度超越人类，实现经验的快速迭代。在数据维度，IBM正在研发“世界上最小的计算机（1mm×1mm）”，除超强计算能力外，也具备即时通讯和贮存数据的能力，可结合区块链技术应用至更多工业级场景中，如食品安全、税务等领域。在量子计算维度，他表示，从2016年开始，IBM相继发布5、15、20、50位的量子计算机，并致力于进一步发展。