“阿尔法围棋（下称AI）”拥有15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱、自我对弈3000万局，AI的核心是两种不同的深度神经网络：“策略网络”和 “价值网络”，它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里。通过比对前人的棋谱，并自我完善、自我进化，AI会通盘考虑，而不是依靠背谱来下棋。

　　弱：逻辑缺失

　　这种失误不是指那种基于人类经验而认为的失误（经验有可能会骗人），而是可以通过逻辑分析来确认的失误。AI的算法缺乏逻辑能力。这一点实际上在去年10月对阵樊麾时已经有所体现。

　　这是源于AI的算法问题。现在的“阿尔法围棋”还远无法穷尽围棋。AI的算法不是根据“逻辑上A优于B”来做选择，而是根据A与B各自的胜率来做决策。在下棋准确性上，概率不如逻辑。