纽约罗切斯特大学博士后萨迪莱克领衔一个研究小组，依照全球定位系统，分析纽约63万名微博用户的440万条微博，绘制身体不适用户位置热点地图，随后制作视频，显示流感一天内在纽约传播情况。

　　根据热点地图和视频，研究人员最早可在个体出现流感症状前8天作出预测，准确率90%。

　　不过这一模型没有考虑到一些微博对病症描述不实，而且仅依据用户位置计算接触流感患者时间，忽略了其他病毒传播途径。