今后能不能让人工智能来帮你挑合适的保险？这事情有点眉目了。

　　《中国疾病保险知识图谱》上周末在复旦大学发布，人工智能抓取大数据分析了十年来国内疾病保险市场的3146份公示条款，以及相关的公司、疾病描述等信息，形成了数十万节点和边关系的多源多维度系统知识图谱描述。

　　重疾险是上班族必买的保险品种之一，起到雪中送炭的作用。这份知识图谱揭示了以往我们不了解的重疾险“秘密”：

　　我国疾病保险备案产品数量逐年增加，2010-2018年均增长率达到13.7%。其中又以重大疾病保险增长最为迅速。2010-2018年重大疾病保险备案主险产品数年均增长率达到39.9%。2016年是轻症疾病保障爆发式增长的一年，轻症保险责任相比前一年增长率达到68.5%。中症保障则是从2017年开始出现。

　　除保险行业协会规定必保障的6种疾病外，深度昏迷、双目失明是重疾险最常见保障的重大疾病；而严重多发性硬化、系统性红斑狼疮-Ⅲ型或以上狼疮性肾炎，则是最常见除保险行业协会规定的25种标准重大疾病外产品额外保障的重大疾病；主动脉介入手术、心脏瓣膜介入手术是最常见轻症疾病。

　　现在不保个100种疾病，重疾险保单自己都不好意思，最多的一份能保128种。当然，排在后面的得病概率非常小。

　　购买疾病保险的犹豫期不再统一为10天。知识图谱发现，10天犹豫期最为常见，占比达到71%，15天及20天犹豫期的条款设定占比不断提高。

　　对消费者来说，买疾病保险是一件很专业的事。痛点在于品种多、渠道广、条款设计复杂、疾病理赔标准不一，往往不知如何下手。哪些算重症、中症及轻症？哪些公司能提供自己想买的防癌等特定保障产品，谁家性价比高？自己这个年龄段，买什么品种更合适？引入了大数据分析，可以告诉消费者差别所在，知道具体保险提供怎样的服务，自主比较后明明白白选保险。

　　往深里想，再这样下去人工智能将来会颠覆“怎样卖保险”。现在的渠道为王、营销第一，可能都敌不过人工智能给消费者配备的一副“火眼金睛”。保险业认认真真做好产品和服务，才是最重要的。