AI摄像头

　　自动识物品辨身份

　　在位于闵行区莘庄镇一小区的垃圾分类站点，数位志愿者已悄然“下岗”，取而代之的是几路AI摄像头。那么，这款人工智能系统对居民区垃圾分类起到怎样的作用呢？

　　“有了这款系统，我们不用一直守在垃圾桶旁，在后台就能看得一清二楚。”社区工作人员轻松地说。这个有着“最强大脑”的社区垃圾分类AI监控平台目前已运行两周，它清楚记录了小区每个垃圾集置点的实时监控画面，包括个人不规范行为、扔垃圾事件以及已处理事件和未处理事件等多个事项。

　　“自从小区上线这款系统之后，实现对现场的24小时实时监督和自动识别，提高了监管力度，减少了人力投放，不规范垃圾分类行为也得到了有效改善。”社区工作人员介绍。这一系统有双“慧眼”，能准确看到每一个居民的垃圾投递情况，并自动对垃圾投放行为进行物品识别、动作识别、人员身份识别，实现了垃圾分类“人、物和动作”三大要素的绑定和全程监管，对于不规范行为也可实现追溯。

　　上周日午饭后，有居民见垃圾桶旁无人值守，便将一整袋西瓜皮连同垃圾袋扔进了干垃圾箱内，结果下午收到了物业管理方的警告通知。起初，居民并不承认是自己倒的，可当物业管理人员拿出视频画面，他顿时哑口无言，并保证以后规范分类。记者发现，在AI视频分析监督引导系统的后台，能发现这条违规行为的预警，打开预警提示，可以清楚看到被抓拍居民的违规行为，物业管理人员也根据这条“凭证”和当事居民沟通，及时纠正了错误行为。

　　可疑行为

　　能实时记录和报警

　　深兰科技项目负责人表示，深兰科技开发的这款AI系统集合了机器视觉、深度学习等人工智能技术，实现了包括垃圾桶满溢侦测和提醒、垃圾投递行为24小时自动识别和记录、不规范分类行为报警等多个功能。“现阶段完全通过视频对垃圾分类的规范性进行判断和分析并不现实，但对可疑行为，能实时地记录和报警。例如，当有人将湿垃圾装在黑色垃圾袋中扔到干垃圾桶里，AI系统可能无法精准识别到，但是该系统支持对视频素材、图片进行记录、留存和调取查阅，支持报警事件查看和导出，这在一定程度上防止了不规范行为的发生。”

　　记者了解到，下阶段，深兰科技将继续优化深度学习算法，加大监管平台建设，在功能方面还将引入积分系统，将垃圾分类与个人信用等关联，构建奖惩并存的良好机制，逐步减少志愿者、保洁员等人力投入，让居民垃圾分类行为规范化、自觉化。

　　据介绍，深兰科技创立于2014年，在智能出行、智能环境及智慧城市等领域广泛布局。深兰科技致力于人工智能基础研究和应用开发，依托拥有自主知识产权的计算机视觉、生物智能、认知智能等核心技术，在世界多个计算机顶级赛事上夺得冠军。　　　本报记者 郜阳