■ 英国《新科学家》周刊——实现先进的人类水平的人工智能要克服三大挑战：它如何计划一系列行动以实现目标；它如何模拟它的环境；它反思它的处境与行为的能力。人类还在建造有能力模拟环境的系统方面取得进展。但实现人类水平的人工智能需要建立自然界的丰富表征，这就是一个大问题了。尽管围棋很复杂，在棋盘上识别有利的落子位置也很难，但同精确表征自然界相比，这些依然过于简单。两者之间的差距还要几十年时间才能跨越。

　　■ 美国国际商用机器公司（IBM）科研人员、首个击败国际象棋世界冠军的计算机程序“深蓝”的研发团队成员默里·坎贝尔——棋盘游戏长期以来一直是衡量人工智能发展的标准，但这一时代已经结束。

　　■ 著名IT界人士李开复——基于深度学习的人工智能将让我们看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。未来，自动交易能得到更高的投资回报和风险比例，自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗，推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜，想认识的人。在拥有大数据+大计算+专家调节的领域，就不必再跟人类相比了，因为人类根本差得太远了。