21岁空姐乘顺风车遇害案件，以确认行凶司机溺亡告破，但对网约车安全漏洞的追踪并未终止，矛头直指平台审核不严、监管不力，也让一个令人瞠目的评价系统浮出水面。

　　在许多网友晒出的截图里，除了用户预设的性别、年龄、职业，还有来自过往车主的评价：“不化妆也漂亮”“肤白腿长”“体香扑鼻”……让人想入非非的标签，不仅外界可见，而且无法删除。也就是说，下一名车主在接单前，就能凭借这些评头论足，勾勒出一幅清晰的“乘客画像”。

　　司乘互评，本是一个选择参考，预判司机是否准时、有无危险驾驶，乘客是否违约、有无正常付费等，但现在显然已经超越正常范畴，严重侵害隐私，给别有用心者以可乘之机。

　　如果说网约车的印象标签，是一种“看得见的恶意”，那么更多隐私问题背后，则是“看不见的黑手”，防不胜防。比起车主的“乘客画像”，大数据引以为豪的“用户画像”，要更精准、也更危险。

　　互联网是有记忆的，针对个人身份、位置信息、以往选择、使用偏好采集而成的“用户画像”，初衷是提升服务效率和用户体验，但当信息的天平失衡，“比你更了解你自己”的惊喜，也成了“最懂你的人伤你最深”的噩梦。

　　例如不久前曝光的“大数据杀熟”：在电影购票平台充值了会员，推送的票价反而比非会员更高；同样的行程打车，苹果手机所见价格比安卓手机更高。精准营销成了精准杀熟，一旦泄露为人所用，或进一步变成“精准诈骗”。

　　因此，有人选择关闭共享位置等授权，有人回到网页时代启用隐身模式，有人呼吁被网络遗忘的权利。去年6月，《网络安全法》实施，提出“删除权”：“个人发现网络运营者违反法律、行政法规的规定或者双方的约定收集、使用其个人信息的，有权要求删除其个人信息。”然而，且不论行使“删除权”的高昂成本，诸多让我们成为“透明人”的信息，也并不在法定删除范围之内。

　　用户画像并非个例，都有硬币的两面，这背后不是“科技原罪”，而是“商业套路”。希望监管的速度更快些，力度更强些。毕竟，我们付出的代价已经太大了。