大数据无疑是眼下的一个热门话题，大家都在挖掘大数据，这当然是科技发展尤其是互联网高速发展带来的好东西。不过，大数据这个经需要念好，念不好不仅起不到效果，反而会误导市场，误导大家。

　　所谓大数据说得简单点，就是从海量数据中挖掘有价值的信息，强大的计算机计算能力、互联网搜索功能为数据分析创造了条件，也在实践中起到较好的效果。比如，证券市场依靠大数据提高了监管能力，近期捉的不少基金经理老鼠仓就与大数据有关。监管部门通过搜索、比对基金经理建仓前一个月相同股票的买入情况，从而发现一些持续买入相同股票的账户，进而追踪这些账户的资金来往，最终抓住了一批硕鼠。

　　但是，所谓的大数据也会闹出一些笑话。比如，某地图公司前不久发布了一个分析全国重点城市拥堵情况的大数据，结论是上海成为今年第二季度最拥堵城市。这个结论和大家的感受很不一致，全国最堵的城市显然不是上海，而且，上海今年二季度并没有比一季度更堵车，为什么二季度会上榜？之所以产生这个结果，是与该公司选取的样本有关，与大家是不是使用该公司的地图软件有关，这种十分片面的选择，导致最终的结论非常站不住脚。

　　类似的情况还有不少，世界杯期间，央视的一档节目中发布了看球观众的大数据统计，其中很多结论明显不对，比如，说晚上看球的都是30岁以下的观众，连电视主持人当场就觉得这个数据有问题。因为该数据的统计结果是根据在网上参与互动节目人的数量得出的，而一些30岁以上球迷在看球却没有参与节目互动，结论就变成他们没有看球。

　　数据是死的，如何选取数据标准则是人为的，可以说大数据最终不是计算机得出的，还是人为的结果。如果设定的标准不科学，那么，结论一定是走样的。从这个角度看，大数据是一门统计科学，随随便便弄弄是不负责任的表现，会误导市场。长期来，中国的市场调查一直问题多多，原因就在于样本统计标准不够科学合理，希望这个毛病不要传导到刚刚兴起的大数据，不要念歪了大数据这本经。