嘻刷刷，不是花儿乐队的歌，而是我给正在迅速蹿红的花式“刷脸”起的昵称。对着屏幕笑一下，不按指纹就能唤醒iPhone X，不带身份证也能登机，不拿钥匙也能开门，不掏手机也能付款，不用银行卡也能取钱……你可以说，非接触性生物特征识别技术即将影响或者改变我们的生活方式，或者简单一点理解成，“靠脸吃饭”的时代，来了。

　　刷脸其实并不是什么新鲜事，2008年北京奥运会就是刷脸进场，2010年上海世博会也是运用的这个技术，不过彼时，误识率和拒识率都很高，我拿着自己的工作证过检却时常弹出不匹配的警报。

　　2015年，刷脸又从公安系统、机场安检等领域向消费者场景扩展，那年3月的德国汉诺威消费电子展上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，用“Smile to Pay”（刷脸支付）在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票。尚不成熟的技术让马云收获的是凤毛麟角的赞誉加上外媒满屏的质疑和讥讽。

　　但当今年3·15晚会上，人脸识别技术再次马失前蹄时，掀起的波澜不再源于技术的瓶颈，而是技术的非合理化应用以及公众对该领域的不了解。捕捉人脸2000个特征点，全天候环境，三维立体建模，实现1秒及以下快速识别，具备深度学习的能力……在经历过静态人脸识别、动态人脸识别、自然光动态识别、三维快速识别等几个阶段后，如今机器识别的准确率已经超过了人类，可以被广泛应用到更多的场景中。

　　不安全因素当然存在，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术手段的发展都可能威胁到人脸识别的准确度。多胞胎、整容的因素的影响目前难以避免。所以涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，单一的人脸识别技术还有很大局限性。要提高安全系数可以将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信息相融合，或者用“人证合一”的形式查验身份。隐私泄露的问题也需要一个行业统一的约束标准。

　　不过比起便利，最值得期待的是人脸识别在刑侦、安防领域的应用。监控中的人脸一扫描，还不妥妥如《嘻唰唰》歌里唱的：“拿了我的给我送回来，吃了我的给我吐出来”……