算出何时购买

　　IT从业者夏普9月时想买一副滑雪板，但要等到12月才能派上用场，是买了放着积灰还是到滑雪季冒着涨价风险再买？夏普跟朋友建立了一个解决网购时机问题的IT公司，推出一款名叫Nifti的应用程序，可以追踪服装及家庭用品的价格。用户收藏了中意的物品后，它们一旦降价，Nifti就会发出提醒。

　　一个名为Decide.com的网站也有类似功能，它以影响定价的100种不同因素为基础，帮助消费者决定300万种商品的最佳购买时机，准确率可达80%。

　　比如，Decide.com经过3年对6000台笔记本电脑价格波动的分析，确定能买到低价笔记本电脑有三个时机：一、6月底至7月初。此时厂商推出新型号，旧型号能便宜10%或降价100美元。二、9月中旬开学后。暑假是学生买电脑的高峰期，且他们都爱买最新型号，因此商家会把价格定高，但开学后就会降价10%。三、12月。从11月开始的血拼季中，笔记本电脑价格会不断改变，圣诞节前3周内折扣最多。

　　迅速获取数据

　　网上购买机票更是这些分析软件大展身手的最好舞台。

　　Kayak.com网站建立了票价预测系统，专门预测航空公司和酒店价格波动情况。研发该系统的计算机专家乔戈斯说，如今的比价网站与之前那些公司的不同之处在于，它能迅速从互联网上抓取数据并投入科学分析，由此准确预测价格。

　　微软旗下的必应旅游公司称，综合分析大量历史数据及各种因素后，能告诉消费者什么时候买机票才是最佳时机，准确率高达86%。即便作出错误预测，必应也会告诉用户为何出错，并鼓励用户反馈，以改进分析程序，提高未来表现。

　　电商也找时机

　　时机对零售商同样关键，零售商下调价格时往往将以下因素纳入考量：有多少竞争对手在卖相同产品，他们的定价和库存量，产品是否热销，销售时节和地理位置。

　　亚马逊等电商也开始与数据分析公司合作，监控消费者的购买习惯和竞争对手的价格。数据分析公司 Borderfree的老板迈克说：“我们受电商委托，追踪人们在一天里购物的时间段：加拿大人喜欢傍晚下班后购物，澳大利亚人午休时下单，俄罗斯人则无时无刻不在血拼。”

　　“我们也为电商服务，拥有与他们相同的分析系统。”Decide.com网站的凯西说，“一旦他们改变定价方法，我们就能发现其中规律，并且为消费者迅速预测价格。”　　丹枫